인공지능과 머신러닝의 차이

인공지능(AI)란 무엇일까요?

인공지능(AI, Artificial Intelligence)는 지능적인 인간의 행동을 모방하는 기계의 능력을 말합니다. AI는 크게 일반(general) 인공지능과 응용(applied) 인공지능으로 구분할 수 있습니다.

Vertical AI 또는 Narrow AI라고도 불리는 응용 인공지능은 주식 매매나 맞춤형 광고처럼 특정 니즈에 특화된 “스마트” 시스템을 말합니다.

Strong AI 또는 Full AI라고도 불리는 일반 인공지능은 인간이 다룰 수 있는 모든 작업을 처리할 수 있는 시스템과 장치를 말합니다. 이들은 공상 과학 영화에 나오는 드로이드(droid)와 유사합니다. 그리고 우리가 미래에 대해 떠올릴 때는 일반 인공지능과 관련된 것들이 대부분입니다.

머신러닝(ML)이란 무엇일까요?

인공지능의 하위 영역에 속하는 머신러닝(Machine Learning)은 이미지 인식, 자연 언어 처리 등 인공지능 영역에서 이뤄지는 발전의 상당부분에 기여하고 있습니다.

딥러닝(Deep Learning)은 인간의 뇌 구조에서 영감을 얻은 첨단 기술로, 인공 신경망을 사용하여 인간의 뇌세포와 유사한 방식으로 데이터를 처리합니다. 방대한 양의 데이터를 신경망으로 유입시켜, 데이터를 정확하게 구분하도록 시스템을 “교육” 시킵니다.

오늘날의 수퍼컴퓨터와 빅데이터의 등장은 딥러닝을 현실화하는데 도움을 주었습니다.